Verwendungen von Enum
org.deidentifier.arx.aggregates.ClassificationConfigurationRandomForest.SplitRule

Packages, die ClassificationConfigurationRandomForest.SplitRule verwenden

Package	Beschreibung
org.deidentifier.arx.aggregates	This package provides methods for aggregating data: (1) builders for generalization hierarchies, (2) various methods for analyzing data quality and utility

Verwendungen von ClassificationConfigurationRandomForest.SplitRule in org.deidentifier.arx.aggregates

Felder in org.deidentifier.arx.aggregates, die deklariert sind als ClassificationConfigurationRandomForest.SplitRule

Modifizierer und Typ	Feld	Beschreibung
static final ClassificationConfigurationRandomForest.SplitRule	ClassificationConfigurationRandomForest.DEFAULT_SPLIT_RULE	Split rule

Methoden in org.deidentifier.arx.aggregates, die ClassificationConfigurationRandomForest.SplitRule zurückgeben

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
ClassificationConfigurationRandomForest.SplitRule	ClassificationConfigurationRandomForest.getSplitRule()
static ClassificationConfigurationRandomForest.SplitRule	ClassificationConfigurationRandomForest.SplitRule.valueOf(String name)	Gibt die Enumerationskonstante dieses Typs mit dem angegebenen Namen zurück.
static ClassificationConfigurationRandomForest.SplitRule[]	ClassificationConfigurationRandomForest.SplitRule.values()	Gibt ein Array mit den Konstanten dieses Enum-Typs in der Reihenfolge ihrer Deklaration zurück.

Methoden in org.deidentifier.arx.aggregates mit Parametern vom Typ ClassificationConfigurationRandomForest.SplitRule

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
ClassificationConfigurationRandomForest	ClassificationConfigurationRandomForest.setSplitRule(ClassificationConfigurationRandomForest.SplitRule splitRule)

Konstruktoren in org.deidentifier.arx.aggregates mit Parametern vom Typ ClassificationConfigurationRandomForest.SplitRule

Modifizierer	Konstruktor	Beschreibung
protected	ClassificationConfigurationRandomForest(boolean deterministic, int maxRecords, int numberOfFolds, long seed, int vectorLength, int numberOfTrees, int numberOfVariablesToSplit, int minimumSizeOfLeafNodes, int maximumNumberOfLeafNodes, double subsample, ClassificationConfigurationRandomForest.SplitRule splitRule)	Clone constructor