Package org.deidentifier.arx.metric.v2

Klasse MetricMDNUNMNormalizedEntropyPrecomputed

java.lang.Object
org.deidentifier.arx.metric.Metric<AbstractILMultiDimensional>
org.deidentifier.arx.metric.v2.AbstractMetricMultiDimensional
org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricMDNUEntropyPrecomputed
org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricMDNUNMEntropyPrecomputed
org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricMDNUNMNormalizedEntropyPrecomputed
Alle implementierten Schnittstellen:
Serializable
Bekannte direkte Unterklassen:
MetricMDNUNMNormalizedEntropy
public class MetricMDNUNMNormalizedEntropyPrecomputed extends MetricMDNUNMEntropyPrecomputed
This class provides an efficient implementation of normalized non-uniform entropy. See:
A. De Waal and L. Willenborg: "Information loss through global recoding and local suppression" Netherlands Off Stat, vol. 14, pp. 17–20, 1999.
Siehe auch:

  • Konstruktordetails

    • MetricMDNUNMNormalizedEntropyPrecomputed

      public MetricMDNUNMNormalizedEntropyPrecomputed(Metric.AggregateFunction function)
      Creates a new instance.
      Parameter:
      function -

    • MetricMDNUNMNormalizedEntropyPrecomputed

      protected MetricMDNUNMNormalizedEntropyPrecomputed()
      Creates a new instance.

  • Methodendetails

    • getConfiguration

      public MetricConfiguration getConfiguration()
      Returns the configuration of this metric.
      Setzt außer Kraft:
      getConfiguration in Klasse MetricMDNUNMEntropyPrecomputed
      Gibt zurück:

    • getName

      public String getName()
      Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric
      Returns the name of metric.
      Setzt außer Kraft:
      getName in Klasse Metric<AbstractILMultiDimensional>
      Gibt zurück:

    • isPrecomputed

      public boolean isPrecomputed()
      Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric
      Returns whether the metric is precomputed
      Setzt außer Kraft:
      isPrecomputed in Klasse MetricMDNUNMEntropyPrecomputed
      Gibt zurück:

    • render

      public ElementData render(ARXConfiguration config)
      Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric
      Renders the privacy model
      Setzt außer Kraft:
      render in Klasse MetricMDNUNMEntropyPrecomputed
      Gibt zurück:

    • toString

      public String toString()
      Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric
      Returns the name of metric.
      Setzt außer Kraft:
      toString in Klasse MetricMDNUNMEntropyPrecomputed
      Gibt zurück:

    • getInformationLossInternal

      protected ILMultiDimensionalWithBound getInformationLossInternal(org.deidentifier.arx.framework.lattice.Transformation<?> node, org.deidentifier.arx.framework.check.groupify.HashGroupify g)
      Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric
      Evaluates the metric for the given node.
      Setzt außer Kraft:
      getInformationLossInternal in Klasse MetricMDNUNMEntropyPrecomputed
      Parameter:
      node - The node for which to compute the information loss
      g - The groupify operator of the previous check
      Gibt zurück:
      the double

    • getInformationLossInternal

      protected ILMultiDimensionalWithBound getInformationLossInternal(org.deidentifier.arx.framework.lattice.Transformation<?> node, org.deidentifier.arx.framework.check.groupify.HashGroupifyEntry entry)
      Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric
      Returns the information loss that would be induced by suppressing the given entry. The loss is not necessarily consistent with the loss that is computed by getInformationLoss(node, groupify) but is guaranteed to be comparable for different entries from the same groupify operator.
      Setzt außer Kraft:
      getInformationLossInternal in Klasse MetricMDNUEntropyPrecomputed
      Parameter:
      entry -
      Gibt zurück:

    • getLowerBoundInternal

      protected AbstractILMultiDimensional getLowerBoundInternal(org.deidentifier.arx.framework.lattice.Transformation<?> node)
      Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric
      Returns a lower bound for the information loss for the given node. This can be used to expose the results of monotonic shares of a metric, which can significantly speed-up the anonymization process. If no such metric exists, simply return null.
      Setzt außer Kraft:
      getLowerBoundInternal in Klasse MetricMDNUNMEntropyPrecomputed
      Parameter:
      node -
      Gibt zurück:

    • getLowerBoundInternal

      protected AbstractILMultiDimensional getLowerBoundInternal(org.deidentifier.arx.framework.lattice.Transformation<?> node, org.deidentifier.arx.framework.check.groupify.HashGroupify groupify)
      Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric
      Returns a lower bound for the information loss for the given node. This can be used to expose the results of monotonic shares of a metric, which can significantly speed-up the anonymization process. If no such metric exists, simply return null.

      This variant of the method allows computing a monotonic share based on a groupified data representation. IMPORTANT NOTE: The groups may not have been classified correctly when the method is called, i.e., HashGroupifyEntry.isNotOutlier may not be set correctly!
      Setzt außer Kraft:
      getLowerBoundInternal in Klasse MetricMDNUNMEntropyPrecomputed
      Parameter:
      node -
      groupify -
      Gibt zurück:

    • initializeInternal

      protected void initializeInternal(org.deidentifier.arx.framework.data.DataManager manager, DataDefinition definition, org.deidentifier.arx.framework.data.Data input, org.deidentifier.arx.framework.data.GeneralizationHierarchy[] hierarchies, ARXConfiguration config)
      Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric
      Implement this to initialize the metric.
      Setzt außer Kraft:
      initializeInternal in Klasse MetricMDNUNMEntropyPrecomputed
      Parameter:
      manager -
      definition -
      input -
      hierarchies -
      config -