Package org.deidentifier.arx.criteria

Klasse EDDifferentialPrivacy

java.lang.Object
org.deidentifier.arx.criteria.PrivacyCriterion
org.deidentifier.arx.criteria.ImplicitPrivacyCriterion
org.deidentifier.arx.criteria.EDDifferentialPrivacy
Alle implementierten Schnittstellen:
Serializable
public class EDDifferentialPrivacy extends ImplicitPrivacyCriterion
(e,d)-Differential Privacy implemented with SafePub as proposed in: Bild R, Kuhn KA, Prasser F. SafePub: A Truthful Data Anonymization Algorithm With Strong Privacy Guarantees. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies. 2018(1):67-87. SafePub, in turn, is a practical implementation of (k,b)-SDGS which was originally proposed in: Ninghui Li, Wahbeh H. Qardaji, Dong Su: On sampling, anonymization, and differential privacy or, k-anonymization meets differential privacy. Proceedings of ASIACCS 2012. pp. 32-33
Siehe auch:

  • Konstruktordetails

    • EDDifferentialPrivacy

      public EDDifferentialPrivacy(double epsilon, double delta, DataGeneralizationScheme generalization)
      Creates a new instance which is data-independent iff generalization is not null
      Parameter:
      epsilon -
      delta -
      generalization -

    • EDDifferentialPrivacy

      public EDDifferentialPrivacy(double epsilon, double delta)
      Creates a new data-dependent instance
      Parameter:
      epsilon -
      delta -

    • EDDifferentialPrivacy

      public EDDifferentialPrivacy(double epsilon, double delta, DataGeneralizationScheme generalization, boolean deterministic)
      Creates a new instance which may be configured to produce deterministic output. Note: *never* set deterministic to true in production. This parameterization is for testing purposes, only.
      Parameter:
      epsilon -
      delta -
      generalization -
      deterministic -

  • Methodendetails

    • clone

      public EDDifferentialPrivacy clone()
      Beschreibung aus Klasse kopiert: PrivacyCriterion
      Clone
      Angegeben von:
      clone in Klasse PrivacyCriterion

    • getBeta

      public double getBeta()
      Returns the beta parameter of (k,b)-SDGS
      Gibt zurück:

    • getDataSubset

      public DataSubset getDataSubset()
      Beschreibung aus Klasse kopiert: PrivacyCriterion
      If a privacy model uses a data subset, it must overwrite this method
      Setzt außer Kraft:
      getDataSubset in Klasse PrivacyCriterion
      Gibt zurück:

    • getDelta

      public double getDelta()
      Returns the delta parameter of (e,d)-DP
      Gibt zurück:

    • getEpsilon

      public double getEpsilon()
      Returns the epsilon parameter of (e,d)-DP
      Gibt zurück:

    • getGeneralizationScheme

      public DataGeneralizationScheme getGeneralizationScheme()
      Returns the defined generalization scheme
      Gibt zurück:

    • getK

      public int getK()
      Returns the k parameter of (k,b)-SDGS
      Gibt zurück:

    • getMinimalClassSize

      public int getMinimalClassSize()
      Beschreibung aus Klasse kopiert: PrivacyCriterion
      If a privacy model provides a prosecutor risk threshold, it should override this method to enable optimizations
      Setzt außer Kraft:
      getMinimalClassSize in Klasse PrivacyCriterion
      Gibt zurück:

    • getRequirements

      public int getRequirements()
      Beschreibung aus Klasse kopiert: PrivacyCriterion
      Returns the criterion's requirements.
      Angegeben von:
      getRequirements in Klasse PrivacyCriterion
      Gibt zurück:

    • initialize

      public void initialize(org.deidentifier.arx.framework.data.DataManager manager, ARXConfiguration config)
      Beschreibung aus Klasse kopiert: PrivacyCriterion
      Override this to initialize the criterion.
      Setzt außer Kraft:
      initialize in Klasse PrivacyCriterion
      Parameter:
      manager -
      config - TODO

    • isAnonymous

      public boolean isAnonymous(org.deidentifier.arx.framework.lattice.Transformation<?> node, org.deidentifier.arx.framework.check.groupify.HashGroupifyEntry entry)
      Beschreibung aus Klasse kopiert: PrivacyCriterion
      Implement this, to enforce the criterion.
      Angegeben von:
      isAnonymous in Klasse PrivacyCriterion
      Parameter:
      node - TODO
      entry -
      Gibt zurück:

    • isDataDependent

      public boolean isDataDependent()
      Returns whether this instance is data-dependent
      Gibt zurück:

    • isDeterministic

      public boolean isDeterministic()
      Returns whether this instance is deterministic
      Gibt zurück:

    • isHeuristicSearchSupported

      public boolean isHeuristicSearchSupported()
      Beschreibung aus Klasse kopiert: PrivacyCriterion
      Returns whether the criterion supports heuristic search strategies.
      Setzt außer Kraft:
      isHeuristicSearchSupported in Klasse PrivacyCriterion
      Gibt zurück:

    • isHeuristicSearchWithTimeLimitSupported

      public boolean isHeuristicSearchWithTimeLimitSupported()
      Beschreibung aus Klasse kopiert: PrivacyCriterion
      Returns whether the criterion supports heuristic search strategies with time limits.
      Setzt außer Kraft:
      isHeuristicSearchWithTimeLimitSupported in Klasse PrivacyCriterion
      Gibt zurück:

    • isOptimalSearchSupported

      public boolean isOptimalSearchSupported()
      Beschreibung aus Klasse kopiert: PrivacyCriterion
      Returns whether the criterion supports optimal search strategies.
      Setzt außer Kraft:
      isOptimalSearchSupported in Klasse PrivacyCriterion
      Gibt zurück:

    • isLocalRecodingSupported

      public boolean isLocalRecodingSupported()
      Beschreibung aus Klasse kopiert: PrivacyCriterion
      Returns whether the criterion supports local recoding.
      Angegeben von:
      isLocalRecodingSupported in Klasse PrivacyCriterion
      Gibt zurück:

    • isMinimalClassSizeAvailable

      public boolean isMinimalClassSizeAvailable()
      Beschreibung aus Klasse kopiert: PrivacyCriterion
      If a privacy model provides a prosecutor risk threshold, it should override this method to enable optimizations
      Setzt außer Kraft:
      isMinimalClassSizeAvailable in Klasse PrivacyCriterion
      Gibt zurück:

    • isSubsetAvailable

      public boolean isSubsetAvailable()
      Beschreibung aus Klasse kopiert: PrivacyCriterion
      If a privacy model uses a data subset, it must overwrite this method
      Setzt außer Kraft:
      isSubsetAvailable in Klasse PrivacyCriterion
      Gibt zurück:

    • render

      public ElementData render()
      Beschreibung aus Klasse kopiert: PrivacyCriterion
      Renders the privacy model
      Angegeben von:
      render in Klasse PrivacyCriterion
      Gibt zurück:

    • toString

      public String toString()
      Beschreibung aus Klasse kopiert: PrivacyCriterion
      Returns a string representation.
      Angegeben von:
      toString in Klasse PrivacyCriterion
      Gibt zurück: