Package org.deidentifier.arx.metric

Klasse MetricDefault

java.lang.Object

org.deidentifier.arx.metric.Metric<org.deidentifier.arx.metric.InformationLossDefault>

org.deidentifier.arx.metric.MetricDefault

Alle implementierten Schnittstellen:

Serializable

Bekannte direkte Unterklassen:

MetricAECS, MetricDM, MetricDMStar, MetricEntropy, MetricHeight

public abstract class MetricDefault
extends Metric<org.deidentifier.arx.metric.InformationLossDefault>

This class provides an abstract skeleton for the implementation of metrics.

Siehe auch:

• Serialisierte Form

Verschachtelte Klassen - Übersicht

Von Klasse geerbte verschachtelte Klassen/Schnittstellen org.deidentifier.arx.metric.Metric

Metric.AggregateFunction

Konstruktorübersicht

Konstruktoren

Konstruktor	Beschreibung
MetricDefault(boolean monotonicWithGeneralization, boolean monotonicWithSuppression, boolean independent)

Methodenübersicht

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
InformationLoss<?>	createMaxInformationLoss()	Returns an instance of the maximal value.
InformationLoss<?>	createMinInformationLoss()	Returns an instance of the minimal value.

Von Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.Metric

createAECSMetric, createAECSMetric, createAmbiguityMetric, createClassificationMetric, createClassificationMetric, createDiscernabilityMetric, createDiscernabilityMetric, createEntropyBasedInformationLossMetric, createEntropyBasedInformationLossMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createHeightMetric, createHeightMetric, createInstanceOfHighestScore, createInstanceOfLowestScore, createKLDivergenceMetric, createLossMetric, createLossMetric, createLossMetric, createLossMetric, createMetric, createNormalizedEntropyMetric, createNormalizedEntropyMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedNormalizedEntropyMetric, createPrecomputedNormalizedEntropyMetric, createPublisherPayoutMetric, createPublisherPayoutMetric, createStaticMetric, createStaticMetric, getAggregateFunction, getConfiguration, getDescription, getGeneralizationFactor, getGeneralizationSuppressionFactor, getInformationLoss, getInformationLoss, getLowerBound, getLowerBound, getName, getScore, getSuppressionFactor, initialize, isAbleToHandleClusteredMicroaggregation, isAbleToHandleMicroaggregation, isGSFactorSupported, isIndependent, isMonotonic, isMonotonicWithGeneralization, isMonotonicWithSuppression, isMultiDimensional, isPrecomputed, isScoreFunctionSupported, isWeighted, list, render, toString

Von Klasse geerbte Methoden java.lang.Object

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, wait, wait, wait

Konstruktordetails

MetricDefault

public MetricDefault(boolean monotonicWithGeneralization,
 boolean monotonicWithSuppression,
 boolean independent)

Parameter:

monotonicWithGeneralization -

monotonicWithSuppression -

independent -

Methodendetails

createMaxInformationLoss

public InformationLoss<?> createMaxInformationLoss()

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Returns an instance of the maximal value.

Angegeben von:

createMaxInformationLoss in Klasse Metric<org.deidentifier.arx.metric.InformationLossDefault>

Gibt zurück:

createMinInformationLoss

public InformationLoss<?> createMinInformationLoss()

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Returns an instance of the minimal value.

Angegeben von:

createMinInformationLoss in Klasse Metric<org.deidentifier.arx.metric.InformationLossDefault>

Gibt zurück: