Package org.deidentifier.arx.metric

Klasse MetricAECS

java.lang.Object

org.deidentifier.arx.metric.Metric<org.deidentifier.arx.metric.InformationLossDefault>

org.deidentifier.arx.metric.MetricDefault

org.deidentifier.arx.metric.MetricAECS

Alle implementierten Schnittstellen:

Serializable

public class MetricAECS
extends MetricDefault

This class provides an implementation of the (normalized) average equivalence class size metric. We dont normailze the metric as proposed in the original publication [1], as this would only be possible for k-anonymity. [1] LeFevre K, DeWitt DJ, Ramakrishnan R. Mondrian Multidimensional K-Anonymity. IEEE; 2006:25-25.

Siehe auch:

• Serialisierte Form

Verschachtelte Klassen - Übersicht

Von Klasse geerbte verschachtelte Klassen/Schnittstellen org.deidentifier.arx.metric.Metric

Metric.AggregateFunction

Methodenübersicht

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
InformationLoss<?>	createMaxInformationLoss()	Returns an instance of the maximal value.
InformationLoss<?>	createMinInformationLoss()	Returns an instance of the minimal value.
ElementData	render(ARXConfiguration config)	Renders the privacy model
String	toString()	Returns the name of metric.

Von Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.Metric

createAECSMetric, createAECSMetric, createAmbiguityMetric, createClassificationMetric, createClassificationMetric, createDiscernabilityMetric, createDiscernabilityMetric, createEntropyBasedInformationLossMetric, createEntropyBasedInformationLossMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createHeightMetric, createHeightMetric, createInstanceOfHighestScore, createInstanceOfLowestScore, createKLDivergenceMetric, createLossMetric, createLossMetric, createLossMetric, createLossMetric, createMetric, createNormalizedEntropyMetric, createNormalizedEntropyMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedNormalizedEntropyMetric, createPrecomputedNormalizedEntropyMetric, createPublisherPayoutMetric, createPublisherPayoutMetric, createStaticMetric, createStaticMetric, getAggregateFunction, getConfiguration, getDescription, getGeneralizationFactor, getGeneralizationSuppressionFactor, getInformationLoss, getInformationLoss, getLowerBound, getLowerBound, getName, getScore, getSuppressionFactor, initialize, isAbleToHandleClusteredMicroaggregation, isAbleToHandleMicroaggregation, isGSFactorSupported, isIndependent, isMonotonic, isMonotonicWithGeneralization, isMonotonicWithSuppression, isMultiDimensional, isPrecomputed, isScoreFunctionSupported, isWeighted, list

Von Klasse geerbte Methoden java.lang.Object

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, wait, wait, wait

Methodendetails

createMaxInformationLoss

public InformationLoss<?> createMaxInformationLoss()

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Returns an instance of the maximal value.

Setzt außer Kraft:

createMaxInformationLoss in Klasse MetricDefault

Gibt zurück:

createMinInformationLoss

public InformationLoss<?> createMinInformationLoss()

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Returns an instance of the minimal value.

Setzt außer Kraft:

createMinInformationLoss in Klasse MetricDefault

Gibt zurück:

render

public ElementData render(ARXConfiguration config)

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Renders the privacy model

Angegeben von:

render in Klasse Metric<org.deidentifier.arx.metric.InformationLossDefault>

Gibt zurück:

toString

public String toString()

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Returns the name of metric.

Setzt außer Kraft:

toString in Klasse Metric<org.deidentifier.arx.metric.InformationLossDefault>

Gibt zurück: