Package org.deidentifier.arx.metric.v2

Klasse MetricMDNUNMNormalizedEntropyPrecomputed

java.lang.Object

org.deidentifier.arx.metric.Metric<AbstractILMultiDimensional>

org.deidentifier.arx.metric.v2.AbstractMetricMultiDimensional

org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricMDNUEntropyPrecomputed

org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricMDNUNMEntropyPrecomputed

org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricMDNUNMNormalizedEntropyPrecomputed

Alle implementierten Schnittstellen:

Serializable

Bekannte direkte Unterklassen:

MetricMDNUNMNormalizedEntropy

public class MetricMDNUNMNormalizedEntropyPrecomputed
extends MetricMDNUNMEntropyPrecomputed

This class provides an efficient implementation of normalized non-uniform entropy. See:
A. De Waal and L. Willenborg: "Information loss through global recoding and local suppression" Netherlands Off Stat, vol. 14, pp. 17–20, 1999.

Siehe auch:

• Serialisierte Form

Verschachtelte Klassen - Übersicht

Von Klasse geerbte verschachtelte Klassen/Schnittstellen org.deidentifier.arx.metric.Metric

Metric.AggregateFunction

Konstruktorübersicht

Konstruktoren

Konstruktor	Beschreibung
MetricMDNUNMNormalizedEntropyPrecomputed(Metric.AggregateFunction function)	Creates a new instance.

Methodenübersicht

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
MetricConfiguration	getConfiguration()	Returns the configuration of this metric.
String	getName()	Returns the name of metric.
boolean	isPrecomputed()	Returns whether the metric is precomputed
ElementData	render(ARXConfiguration config)	Renders the privacy model
String	toString()	Returns the name of metric.

Von Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricMDNUNMEntropyPrecomputed

isGSFactorSupported

Von Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricMDNUEntropyPrecomputed

getScore, isScoreFunctionSupported

Von Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.v2.AbstractMetricMultiDimensional

createMaxInformationLoss, createMinInformationLoss, getAggregateFunction

Von Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.Metric

createAECSMetric, createAECSMetric, createAmbiguityMetric, createClassificationMetric, createClassificationMetric, createDiscernabilityMetric, createDiscernabilityMetric, createEntropyBasedInformationLossMetric, createEntropyBasedInformationLossMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createHeightMetric, createHeightMetric, createInstanceOfHighestScore, createInstanceOfLowestScore, createKLDivergenceMetric, createLossMetric, createLossMetric, createLossMetric, createLossMetric, createMetric, createNormalizedEntropyMetric, createNormalizedEntropyMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedNormalizedEntropyMetric, createPrecomputedNormalizedEntropyMetric, createPublisherPayoutMetric, createPublisherPayoutMetric, createStaticMetric, createStaticMetric, getDescription, getGeneralizationFactor, getGeneralizationSuppressionFactor, getInformationLoss, getInformationLoss, getLowerBound, getLowerBound, getSuppressionFactor, initialize, isAbleToHandleClusteredMicroaggregation, isAbleToHandleMicroaggregation, isIndependent, isMonotonic, isMonotonicWithGeneralization, isMonotonicWithSuppression, isMultiDimensional, isWeighted, list

Von Klasse geerbte Methoden java.lang.Object

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, wait, wait, wait

Konstruktordetails

MetricMDNUNMNormalizedEntropyPrecomputed

public MetricMDNUNMNormalizedEntropyPrecomputed(Metric.AggregateFunction function)

Creates a new instance.

Parameter:

function -

Methodendetails

getConfiguration

public MetricConfiguration getConfiguration()

Returns the configuration of this metric.

Setzt außer Kraft:

getConfiguration in Klasse MetricMDNUNMEntropyPrecomputed

Gibt zurück:

getName

public String getName()

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Returns the name of metric.

Setzt außer Kraft:

getName in Klasse Metric<AbstractILMultiDimensional>

Gibt zurück:

isPrecomputed

public boolean isPrecomputed()

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Returns whether the metric is precomputed

Setzt außer Kraft:

isPrecomputed in Klasse MetricMDNUNMEntropyPrecomputed

Gibt zurück:

render

public ElementData render(ARXConfiguration config)

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Renders the privacy model

Setzt außer Kraft:

render in Klasse MetricMDNUNMEntropyPrecomputed

Gibt zurück:

toString

public String toString()

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Returns the name of metric.

Setzt außer Kraft:

toString in Klasse MetricMDNUNMEntropyPrecomputed

Gibt zurück: