Package org.deidentifier.arx.metric.v2
Klasse MetricMDNUNMEntropy
- Alle implementierten Schnittstellen:
Serializable
This class provides an implementation of the non-uniform entropy
metric. See:
A. De Waal and L. Willenborg: "Information loss through global recoding and local suppression" Netherlands Off Stat, vol. 14, pp. 17–20, 1999.
A. De Waal and L. Willenborg: "Information loss through global recoding and local suppression" Netherlands Off Stat, vol. 14, pp. 17–20, 1999.
- Siehe auch:
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Verschachtelte Klassen - Übersicht
Von Klasse geerbte verschachtelte Klassen/Schnittstellen org.deidentifier.arx.metric.Metric
Metric.AggregateFunction -
Methodenübersicht
Modifizierer und TypMethodeBeschreibungReturns the configuration of this metric.booleanReturns whether a generalization/suppression factor is supportedrender(ARXConfiguration config) Renders the privacy modeltoString()Returns the name of metric.Von Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricMDNUNMEntropyPrecomputed
isPrecomputedVon Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricMDNUEntropyPrecomputed
getScore, isScoreFunctionSupportedVon Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.v2.AbstractMetricMultiDimensional
createMaxInformationLoss, createMinInformationLoss, getAggregateFunctionVon Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.Metric
createAECSMetric, createAECSMetric, createAmbiguityMetric, createClassificationMetric, createClassificationMetric, createDiscernabilityMetric, createDiscernabilityMetric, createEntropyBasedInformationLossMetric, createEntropyBasedInformationLossMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createHeightMetric, createHeightMetric, createInstanceOfHighestScore, createInstanceOfLowestScore, createKLDivergenceMetric, createLossMetric, createLossMetric, createLossMetric, createLossMetric, createMetric, createNormalizedEntropyMetric, createNormalizedEntropyMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedNormalizedEntropyMetric, createPrecomputedNormalizedEntropyMetric, createPublisherPayoutMetric, createPublisherPayoutMetric, createStaticMetric, createStaticMetric, getDescription, getGeneralizationFactor, getGeneralizationSuppressionFactor, getInformationLoss, getInformationLoss, getLowerBound, getLowerBound, getName, getSuppressionFactor, initialize, isAbleToHandleClusteredMicroaggregation, isAbleToHandleMicroaggregation, isIndependent, isMonotonic, isMonotonicWithGeneralization, isMonotonicWithSuppression, isMultiDimensional, isWeighted, list
-
Methodendetails
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getConfiguration
Returns the configuration of this metric.- Setzt außer Kraft:
getConfigurationin KlasseMetricMDNUNMEntropyPrecomputed- Gibt zurück:
-
isGSFactorSupported
public boolean isGSFactorSupported()Beschreibung aus Klasse kopiert:MetricReturns whether a generalization/suppression factor is supported- Setzt außer Kraft:
isGSFactorSupportedin KlasseMetricMDNUNMEntropyPrecomputed- Gibt zurück:
-
render
Beschreibung aus Klasse kopiert:MetricRenders the privacy model- Setzt außer Kraft:
renderin KlasseMetricMDNUNMEntropyPrecomputed- Gibt zurück:
-
toString
Beschreibung aus Klasse kopiert:MetricReturns the name of metric.- Setzt außer Kraft:
toStringin KlasseMetricMDNUNMEntropyPrecomputed- Gibt zurück:
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