Klasse StatisticsSummary<T>

java.lang.Object
org.deidentifier.arx.aggregates.StatisticsSummary<T>

public class StatisticsSummary<T> extends Object
A base class for summary statistics
  • Methodendetails

    • getArithmeticMeanAsDouble

      public double getArithmeticMeanAsDouble()
      Returns the mean
      Gibt zurück:
    • getArithmeticMeanAsString

      public String getArithmeticMeanAsString()
      Returns the mean
      Gibt zurück:
    • getArithmeticMeanAsValue

      public T getArithmeticMeanAsValue()
      Returns the mean
      Gibt zurück:
    • getGeometricMeanAsDouble

      public double getGeometricMeanAsDouble()
      Returns the geometric mean
      Gibt zurück:
    • getGeometricMeanAsString

      public String getGeometricMeanAsString()
      Returns the geometric mean
      Gibt zurück:
    • getGeometricMeanAsValue

      public T getGeometricMeanAsValue()
      Returns the geometric mean
      Gibt zurück:
    • getKurtosisAsDouble

      public double getKurtosisAsDouble()
      Returns the kurtosis
      Gibt zurück:
    • getKurtosisAsString

      public String getKurtosisAsString()
      Returns the kurtosis
      Gibt zurück:
    • getKurtosisAsValue

      public T getKurtosisAsValue()
      Returns the kurtosis
      Gibt zurück:
    • getMaxAsString

      public String getMaxAsString()
      Returns the max
      Gibt zurück:
    • getMaxAsValue

      public T getMaxAsValue()
      Returns the max
      Gibt zurück:
    • getMedianAsString

      public String getMedianAsString()
      Returns the median
      Gibt zurück:
    • getMedianAsValue

      public T getMedianAsValue()
      Returns the median
      Gibt zurück:
    • getMinAsString

      public String getMinAsString()
      Returns the min
      Gibt zurück:
    • getMinAsValue

      public T getMinAsValue()
      Returns the min
      Gibt zurück:
    • getModeAsString

      public String getModeAsString()
      Returns the mode
      Gibt zurück:
    • getModeAsValue

      public T getModeAsValue()
      Returns the mode
      Gibt zurück:
    • getNumberOfDistinctValuesAsInt

      public int getNumberOfDistinctValuesAsInt()
      Returns the number of distinct values
      Gibt zurück:
    • getNumberOfDistinctValuesAsString

      public String getNumberOfDistinctValuesAsString()
      Returns the number of distinct values
      Gibt zurück:
    • getNumberOfMeasuresAsString

      public int getNumberOfMeasuresAsString()
      Returns the number of measures
      Gibt zurück:
    • getPopulationVarianceAsDouble

      public double getPopulationVarianceAsDouble()
      Returns the population variance
      Gibt zurück:
    • getPopulationVarianceAsString

      public String getPopulationVarianceAsString()
      Returns the population variance
      Gibt zurück:
    • getPopulationVarianceAsValue

      public T getPopulationVarianceAsValue()
      Returns the population variance
      Gibt zurück:
    • getRangeAsDouble

      public double getRangeAsDouble()
      Returns the range
      Gibt zurück:
    • getRangeAsString

      public String getRangeAsString()
      Returns the range
      Gibt zurück:
    • getRangeAsValue

      public T getRangeAsValue()
      Returns the range
      Gibt zurück:
    • getSampleVarianceAsDouble

      public double getSampleVarianceAsDouble()
      Returns the sample variance
      Gibt zurück:
    • getSampleVarianceAsString

      public String getSampleVarianceAsString()
      Returns the sample variance
      Gibt zurück:
    • getSampleVarianceAsValue

      public T getSampleVarianceAsValue()
      Returns the sample variance
      Gibt zurück:
    • getScale

      public DataScale getScale()
      Returns the scale of measure
      Gibt zurück:
    • getStdDevAsDouble

      public double getStdDevAsDouble()
      Returns the standard deviation
      Gibt zurück:
    • getStdDevAsString

      public String getStdDevAsString()
      Returns the standard deviation
      Gibt zurück:
    • getStdDevAsValue

      public T getStdDevAsValue()
      Returns the standard deviation
      Gibt zurück:
    • isArithmeticMeanAvailable

      public boolean isArithmeticMeanAvailable()
      Returns whether the following measure is available: mean
      Gibt zurück:
    • isGeometricMeanAvailable

      public boolean isGeometricMeanAvailable()
      Returns whether the following measure is available: geometric mean
      Gibt zurück:
    • isKurtosisAvailable

      public boolean isKurtosisAvailable()
      Returns whether the following measure is available: kurtosis
      Gibt zurück:
    • isMaxAvailable

      public boolean isMaxAvailable()
      Returns whether the following measure is available: max
      Gibt zurück:
    • isMedianAvailable

      public boolean isMedianAvailable()
      Returns whether the following measure is available: median
      Gibt zurück:
    • isMinAvailable

      public boolean isMinAvailable()
      Returns whether the following measure is available: min
      Gibt zurück:
    • isModeAvailable

      public boolean isModeAvailable()
      Returns whether the following measure is available: mode
      Gibt zurück:
    • isPopulationVarianceAvailable

      public boolean isPopulationVarianceAvailable()
      Returns whether the following measure is available: population variance
      Gibt zurück:
    • isRangeAvailable

      public boolean isRangeAvailable()
      Returns whether the following measure is available: range
      Gibt zurück:
    • isSampleVarianceAvailable

      public boolean isSampleVarianceAvailable()
      Returns whether the following measure is available: sample variance
      Gibt zurück:
    • isStdDevAvailable

      public boolean isStdDevAvailable()
      Returns whether the following measure is available: std. dev
      Gibt zurück:
    • toString

      public String toString()
      Setzt außer Kraft:
      toString in Klasse Object