Package org.deidentifier.arx.metric.v2

Klasse MetricMDNMLossPrecomputed

java.lang.Object

org.deidentifier.arx.metric.Metric<AbstractILMultiDimensional>

org.deidentifier.arx.metric.v2.AbstractMetricMultiDimensional

org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricMDNMLoss

org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricMDNMLossPrecomputed

Alle implementierten Schnittstellen:

Serializable

public class MetricMDNMLossPrecomputed
extends MetricMDNMLoss

This class implements a variant of the Loss metric. TODO: Add reference.

Siehe auch:

• Serialisierte Form

Verschachtelte Klassen - Übersicht

Von Klasse geerbte verschachtelte Klassen/Schnittstellen org.deidentifier.arx.metric.Metric

Metric.AggregateFunction

Methodenübersicht

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
MetricConfiguration	getConfiguration()	Returns the configuration of this metric.
boolean	isAbleToHandleMicroaggregation()	Returns whether this metric handles microaggregation
boolean	isGSFactorSupported()	Returns whether a generalization/suppression factor is supported
boolean	isPrecomputed()	Returns whether the metric is precomputed
ElementData	render(ARXConfiguration config)	Renders the privacy model

Von Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricMDNMLoss

getGeneralizationFactor, getGeneralizationSuppressionFactor, getName, getScore, getSuppressionFactor, isScoreFunctionSupported, toString

Von Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.v2.AbstractMetricMultiDimensional

createMaxInformationLoss, createMinInformationLoss, getAggregateFunction

Von Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.Metric

createAECSMetric, createAECSMetric, createAmbiguityMetric, createClassificationMetric, createClassificationMetric, createDiscernabilityMetric, createDiscernabilityMetric, createEntropyBasedInformationLossMetric, createEntropyBasedInformationLossMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createHeightMetric, createHeightMetric, createInstanceOfHighestScore, createInstanceOfLowestScore, createKLDivergenceMetric, createLossMetric, createLossMetric, createLossMetric, createLossMetric, createMetric, createNormalizedEntropyMetric, createNormalizedEntropyMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedNormalizedEntropyMetric, createPrecomputedNormalizedEntropyMetric, createPublisherPayoutMetric, createPublisherPayoutMetric, createStaticMetric, createStaticMetric, getDescription, getInformationLoss, getInformationLoss, getLowerBound, getLowerBound, initialize, isAbleToHandleClusteredMicroaggregation, isIndependent, isMonotonic, isMonotonicWithGeneralization, isMonotonicWithSuppression, isMultiDimensional, isWeighted, list

Von Klasse geerbte Methoden java.lang.Object

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, wait, wait, wait

Methodendetails

getConfiguration

public MetricConfiguration getConfiguration()

Returns the configuration of this metric.

Setzt außer Kraft:

getConfiguration in Klasse MetricMDNMLoss

Gibt zurück:

isAbleToHandleMicroaggregation

public boolean isAbleToHandleMicroaggregation()

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Returns whether this metric handles microaggregation

Setzt außer Kraft:

isAbleToHandleMicroaggregation in Klasse MetricMDNMLoss

Gibt zurück:

isGSFactorSupported

public boolean isGSFactorSupported()

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Returns whether a generalization/suppression factor is supported

Setzt außer Kraft:

isGSFactorSupported in Klasse MetricMDNMLoss

Gibt zurück:

isPrecomputed

public boolean isPrecomputed()

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Returns whether the metric is precomputed

Setzt außer Kraft:

isPrecomputed in Klasse Metric<AbstractILMultiDimensional>

Gibt zurück:

render

public ElementData render(ARXConfiguration config)

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Renders the privacy model

Setzt außer Kraft:

render in Klasse MetricMDNMLoss

Gibt zurück: