Package org.deidentifier.arx.metric.v2

Klasse MetricSDNMKLDivergence

java.lang.Object

org.deidentifier.arx.metric.Metric<ILSingleDimensional>

org.deidentifier.arx.metric.v2.AbstractMetricSingleDimensional

org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricSDNMKLDivergence

Alle implementierten Schnittstellen:

Serializable

public class MetricSDNMKLDivergence
extends AbstractMetricSingleDimensional

This class implements the KL Divergence metric. Ashwin Machanavajjhala, Daniel Kifer, Johannes Gehrke, Muthuramakrishnan Venkitasubramaniam: L-diversity: Privacy beyond k-anonymity ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), Volume 1 Issue 1, March 2007

Siehe auch:

• Serialisierte Form

Verschachtelte Klassen - Übersicht

Von Klasse geerbte verschachtelte Klassen/Schnittstellen org.deidentifier.arx.metric.Metric

Metric.AggregateFunction

Konstruktorübersicht

Konstruktoren

Konstruktor	Beschreibung
MetricSDNMKLDivergence()	Default constructor.

Methodenübersicht

Modifizierer und Typ	Methode	Beschreibung
ILSingleDimensional	createMaxInformationLoss()	Returns an instance of the maximal value.
ILSingleDimensional	createMinInformationLoss()	Returns an instance of the minimal value.
MetricConfiguration	getConfiguration()	Returns the configuration of this metric.
String	getName()	Returns the name of metric.
ElementData	render(ARXConfiguration config)	Renders the privacy model
String	toString()	Returns the name of metric.

Von Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.v2.AbstractMetricSingleDimensional

createInformationLoss, createInformationLoss

Von Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.Metric

createAECSMetric, createAECSMetric, createAmbiguityMetric, createClassificationMetric, createClassificationMetric, createDiscernabilityMetric, createDiscernabilityMetric, createEntropyBasedInformationLossMetric, createEntropyBasedInformationLossMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createHeightMetric, createHeightMetric, createInstanceOfHighestScore, createInstanceOfLowestScore, createKLDivergenceMetric, createLossMetric, createLossMetric, createLossMetric, createLossMetric, createMetric, createNormalizedEntropyMetric, createNormalizedEntropyMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedNormalizedEntropyMetric, createPrecomputedNormalizedEntropyMetric, createPublisherPayoutMetric, createPublisherPayoutMetric, createStaticMetric, createStaticMetric, getAggregateFunction, getDescription, getGeneralizationFactor, getGeneralizationSuppressionFactor, getInformationLoss, getInformationLoss, getLowerBound, getLowerBound, getScore, getSuppressionFactor, initialize, isAbleToHandleClusteredMicroaggregation, isAbleToHandleMicroaggregation, isGSFactorSupported, isIndependent, isMonotonic, isMonotonicWithGeneralization, isMonotonicWithSuppression, isMultiDimensional, isPrecomputed, isScoreFunctionSupported, isWeighted, list

Von Klasse geerbte Methoden java.lang.Object

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, wait, wait, wait

Konstruktordetails

MetricSDNMKLDivergence

public MetricSDNMKLDivergence()

Default constructor.

Methodendetails

createMaxInformationLoss

public ILSingleDimensional createMaxInformationLoss()

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Returns an instance of the maximal value.

Setzt außer Kraft:

createMaxInformationLoss in Klasse AbstractMetricSingleDimensional

Gibt zurück:

createMinInformationLoss

public ILSingleDimensional createMinInformationLoss()

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Returns an instance of the minimal value.

Setzt außer Kraft:

createMinInformationLoss in Klasse AbstractMetricSingleDimensional

Gibt zurück:

getConfiguration

public MetricConfiguration getConfiguration()

Returns the configuration of this metric.

Setzt außer Kraft:

getConfiguration in Klasse Metric<ILSingleDimensional>

Gibt zurück:

getName

public String getName()

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Returns the name of metric.

Setzt außer Kraft:

getName in Klasse Metric<ILSingleDimensional>

Gibt zurück:

render

public ElementData render(ARXConfiguration config)

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Renders the privacy model

Angegeben von:

render in Klasse Metric<ILSingleDimensional>

Gibt zurück:

toString

public String toString()

Beschreibung aus Klasse kopiert: Metric

Returns the name of metric.

Setzt außer Kraft:

toString in Klasse Metric<ILSingleDimensional>

Gibt zurück: