Package org.deidentifier.arx.metric.v2
Klasse MetricSDDiscernability
java.lang.Object
org.deidentifier.arx.metric.Metric<ILSingleDimensional>
org.deidentifier.arx.metric.v2.AbstractMetricSingleDimensional
org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricSDNMDiscernability
org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricSDDiscernability
- Alle implementierten Schnittstellen:
Serializable
This class provides an implementation of the monotonic DM* metric.
TODO: Add reference
- Siehe auch:
-
Verschachtelte Klassen - Übersicht
Von Klasse geerbte verschachtelte Klassen/Schnittstellen org.deidentifier.arx.metric.Metric
Metric.AggregateFunction -
Methodenübersicht
Modifizierer und TypMethodeBeschreibungReturns the configuration of this metric.render(ARXConfiguration config) Renders the privacy modeltoString()Returns the name of metric.Von Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.v2.MetricSDNMDiscernability
createMaxInformationLoss, createMinInformationLoss, getScore, isScoreFunctionSupportedVon Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.v2.AbstractMetricSingleDimensional
createInformationLoss, createInformationLossVon Klasse geerbte Methoden org.deidentifier.arx.metric.Metric
createAECSMetric, createAECSMetric, createAmbiguityMetric, createClassificationMetric, createClassificationMetric, createDiscernabilityMetric, createDiscernabilityMetric, createEntropyBasedInformationLossMetric, createEntropyBasedInformationLossMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createEntropyMetric, createHeightMetric, createHeightMetric, createInstanceOfHighestScore, createInstanceOfLowestScore, createKLDivergenceMetric, createLossMetric, createLossMetric, createLossMetric, createLossMetric, createMetric, createNormalizedEntropyMetric, createNormalizedEntropyMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecisionMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedEntropyMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedLossMetric, createPrecomputedNormalizedEntropyMetric, createPrecomputedNormalizedEntropyMetric, createPublisherPayoutMetric, createPublisherPayoutMetric, createStaticMetric, createStaticMetric, getAggregateFunction, getDescription, getGeneralizationFactor, getGeneralizationSuppressionFactor, getInformationLoss, getInformationLoss, getLowerBound, getLowerBound, getName, getSuppressionFactor, initialize, isAbleToHandleClusteredMicroaggregation, isAbleToHandleMicroaggregation, isGSFactorSupported, isIndependent, isMonotonic, isMonotonicWithGeneralization, isMonotonicWithSuppression, isMultiDimensional, isPrecomputed, isWeighted, list
-
Methodendetails
-
getConfiguration
Returns the configuration of this metric.- Setzt außer Kraft:
getConfigurationin KlasseMetricSDNMDiscernability- Gibt zurück:
-
render
Beschreibung aus Klasse kopiert:MetricRenders the privacy model- Setzt außer Kraft:
renderin KlasseMetricSDNMDiscernability- Gibt zurück:
-
toString
Beschreibung aus Klasse kopiert:MetricReturns the name of metric.- Setzt außer Kraft:
toStringin KlasseMetricSDNMDiscernability- Gibt zurück:
-