Package org.deidentifier.arx.aggregates
Klasse StatisticsSummary<T>
java.lang.Object
org.deidentifier.arx.aggregates.StatisticsSummary<T>
A base class for summary statistics
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Methodenübersicht
Modifizierer und TypMethodeBeschreibungdoubleReturns the meanReturns the meanReturns the meandoubleReturns the geometric meanReturns the geometric meanReturns the geometric meandoubleReturns the kurtosisReturns the kurtosisReturns the kurtosisReturns the maxReturns the maxReturns the medianReturns the medianReturns the minReturns the minReturns the modeReturns the modeintReturns the number of distinct valuesReturns the number of distinct valuesintReturns the number of measuresdoubleReturns the population varianceReturns the population varianceReturns the population variancedoubleReturns the rangeReturns the rangeReturns the rangedoubleReturns the sample varianceReturns the sample varianceReturns the sample variancegetScale()Returns the scale of measuredoubleReturns the standard deviationReturns the standard deviationReturns the standard deviationbooleanReturns whether the following measure is available: meanbooleanReturns whether the following measure is available: geometric meanbooleanReturns whether the following measure is available: kurtosisbooleanReturns whether the following measure is available: maxbooleanReturns whether the following measure is available: medianbooleanReturns whether the following measure is available: minbooleanReturns whether the following measure is available: modebooleanReturns whether the following measure is available: population variancebooleanReturns whether the following measure is available: rangebooleanReturns whether the following measure is available: sample variancebooleanReturns whether the following measure is available: std. devtoString()
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Methodendetails
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getArithmeticMeanAsDouble
public double getArithmeticMeanAsDouble()Returns the mean- Gibt zurück:
-
getArithmeticMeanAsString
Returns the mean- Gibt zurück:
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getArithmeticMeanAsValue
Returns the mean- Gibt zurück:
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getGeometricMeanAsDouble
public double getGeometricMeanAsDouble()Returns the geometric mean- Gibt zurück:
-
getGeometricMeanAsString
Returns the geometric mean- Gibt zurück:
-
getGeometricMeanAsValue
Returns the geometric mean- Gibt zurück:
-
getKurtosisAsDouble
public double getKurtosisAsDouble()Returns the kurtosis- Gibt zurück:
-
getKurtosisAsString
Returns the kurtosis- Gibt zurück:
-
getKurtosisAsValue
Returns the kurtosis- Gibt zurück:
-
getMaxAsString
Returns the max- Gibt zurück:
-
getMaxAsValue
Returns the max- Gibt zurück:
-
getMedianAsString
Returns the median- Gibt zurück:
-
getMedianAsValue
Returns the median- Gibt zurück:
-
getMinAsString
Returns the min- Gibt zurück:
-
getMinAsValue
Returns the min- Gibt zurück:
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getModeAsString
Returns the mode- Gibt zurück:
-
getModeAsValue
Returns the mode- Gibt zurück:
-
getNumberOfDistinctValuesAsInt
public int getNumberOfDistinctValuesAsInt()Returns the number of distinct values- Gibt zurück:
-
getNumberOfDistinctValuesAsString
Returns the number of distinct values- Gibt zurück:
-
getNumberOfMeasuresAsString
public int getNumberOfMeasuresAsString()Returns the number of measures- Gibt zurück:
-
getPopulationVarianceAsDouble
public double getPopulationVarianceAsDouble()Returns the population variance- Gibt zurück:
-
getPopulationVarianceAsString
Returns the population variance- Gibt zurück:
-
getPopulationVarianceAsValue
Returns the population variance- Gibt zurück:
-
getRangeAsDouble
public double getRangeAsDouble()Returns the range- Gibt zurück:
-
getRangeAsString
Returns the range- Gibt zurück:
-
getRangeAsValue
Returns the range- Gibt zurück:
-
getSampleVarianceAsDouble
public double getSampleVarianceAsDouble()Returns the sample variance- Gibt zurück:
-
getSampleVarianceAsString
Returns the sample variance- Gibt zurück:
-
getSampleVarianceAsValue
Returns the sample variance- Gibt zurück:
-
getScale
Returns the scale of measure- Gibt zurück:
-
getStdDevAsDouble
public double getStdDevAsDouble()Returns the standard deviation- Gibt zurück:
-
getStdDevAsString
Returns the standard deviation- Gibt zurück:
-
getStdDevAsValue
Returns the standard deviation- Gibt zurück:
-
isArithmeticMeanAvailable
public boolean isArithmeticMeanAvailable()Returns whether the following measure is available: mean- Gibt zurück:
-
isGeometricMeanAvailable
public boolean isGeometricMeanAvailable()Returns whether the following measure is available: geometric mean- Gibt zurück:
-
isKurtosisAvailable
public boolean isKurtosisAvailable()Returns whether the following measure is available: kurtosis- Gibt zurück:
-
isMaxAvailable
public boolean isMaxAvailable()Returns whether the following measure is available: max- Gibt zurück:
-
isMedianAvailable
public boolean isMedianAvailable()Returns whether the following measure is available: median- Gibt zurück:
-
isMinAvailable
public boolean isMinAvailable()Returns whether the following measure is available: min- Gibt zurück:
-
isModeAvailable
public boolean isModeAvailable()Returns whether the following measure is available: mode- Gibt zurück:
-
isPopulationVarianceAvailable
public boolean isPopulationVarianceAvailable()Returns whether the following measure is available: population variance- Gibt zurück:
-
isRangeAvailable
public boolean isRangeAvailable()Returns whether the following measure is available: range- Gibt zurück:
-
isSampleVarianceAvailable
public boolean isSampleVarianceAvailable()Returns whether the following measure is available: sample variance- Gibt zurück:
-
isStdDevAvailable
public boolean isStdDevAvailable()Returns whether the following measure is available: std. dev- Gibt zurück:
-
toString
-